Samhällsanalys för Alla – AI och Öppna Data gör det möjligt
Självlärande AI som formar framtiden – men på vilken data bygger den egentligen sina beslut? Anders Elias, expert inom AI och samhällsanalys, menar att öppna data är en avgörande pusselbit för att AI ska kunna ge insikter som faktiskt går att lita på. För den som vill dra nytta av AI för analys och beslutsfattande är det dags att förstå varför öppna data är viktigare än någonsin.
Vad har AI, öppna data och samhällsplanering gemensamt? En hel del, om du frågar Anders Elias. Med bakgrund som civilingenjör och systemutvecklare har han lång erfarenhet av data och analys, och idag driver han AI-utbildningsföretaget Aelia Consulting AB. Hans specialitet? Att visa hur AI och öppna data tillsammans kan skapa smartare beslutsunderlag och bättre samhällsplanering.
– Jag undervisar om AI för samhällsanalys med fokus på öppna data, AI kan naturligtvis även tillämpas på andra data också. Det är först när AI möter rätt data som magi skapas på riktigt, säger han.
Read this text in English? Click here.
Under hans utbildningar får deltagarna en introduktion till hur öppna data, geodata och statistik kan samspela med AI för att analysera och visualisera samhällsfrågor. Här används generativ AI, en typ av AI som inte bara analyserar data utan även kan skapa nya insikter genom att identifiera mönster och generera text, bilder och förklaringar baserat på existerande information. Med hjälp av programmeringsverktyg och generativ AI får deltagarna testa hur data kan användas för att kartlägga allt från stadsutveckling och klimatanpassning till trafikflöden och socioekonomiska mönster.
Målet är att visa hur AI kan göra analyser snabbare och mer tillgängliga – men också att deltagarna själva ska förstå vikten av att data är korrekt, strukturerad och öppen. För oavsett hur avancerad AI blir, är den alltid beroende av den data den tränas på. Och det är här som öppna data kommer in i bilden.
Öppna data – inte bara för aktivister
Vad är egentligen öppna data? Det är en fråga som ibland skapar missförstånd. Vissa förknippar begreppet med någon form av “aktivism” – en idé om att all information borde vara tillgänglig för alla, alltid. Men i själva verket handlar öppna data om något mycket mer grundläggande: att information som redan är offentlig görs användbar, sökbar och möjlig att återanvända, oavsett samhällssektor.
– Många tror att öppna data handlar om att granska fakturor eller blotta kommunala utgifter. Och visst, det är en del av det. Men det handlar lika mycket om att förstå klimatförändringar, stadsutveckling eller trafikflöden, säger Anders Elias.
MetaSolutions är medlemmar i GISS – Läs mer här!
Faktum är att vi redan idag lever i en värld där AI är helt beroende av öppna data. De stora AI-modellerna som vi använder dagligen – ChatGPT, Copilot och Gemini – är tränade på en mix av information från Wikipedia, myndighetsrapporter, forskningspublikationer och nyhetsartiklar.
– Framtidens AI bygger på den data vi gör tillgänglig idag. Om vi vill att AI ska kunna ge oss bra insikter om klimat, stadsutveckling eller sociala frågor, måste vi se till att rätt data är öppen och sökbar, säger Anders Elias.
Vad händer när AI får jobba med rätt data?
En AI kan vara ett fantastiskt analysverktyg, men bara om den har bra data att arbeta med. Elias liknar det vid att försöka laga en gourmetmåltid utan att veta vilka ingredienser som finns i skafferiet.
– Den största tröskeln är ofta att ens veta att det finns data att använda. Och sen att hitta datan och få tillgång till den. Där är det fortfarande många som går vilse, säger han.
LÄS ÄVEN: Öppna data ger maximal samhällsnytta
Öppna data kan lösa delar av det problemet, särskilt om informationen är strukturerad och standardiserad. För att AI ska kunna dra korrekta slutsatser krävs tydligt beskriven data – annars riskerar analysen att bli missvisande och beslutsunderlaget bristfälligt. Här spelar ändamålsenliga verktyg, exempelvis EntryScape, en viktig roll genom att göra data sökbar, begriplig och återanvändbar, både för människor och maskiner.
– Många glömmer att vi inte ens hade haft generativ AI i dagens form utan öppna data. AI-modellerna är tränade på information från Wikipedia, öppna myndighetsdatabaser och andra fria resurser. Det är det som har gjort den här utvecklingen möjlig, berättar Anders Elias.
Demokratisering av analys – AI behöver rätt bränsle
Det kanske mest spännande med kombinationen av AI och öppna data är hur analysförmågan demokratiseras. Tidigare var avancerad samhällsanalys något som krävde stora resurser och teknisk expertis. Nu kan AI hjälpa fler att analysera komplexa frågor och fatta informerade beslut.
– AI är lite som en schweizisk armékniv. Den kan både bearbeta data och ge oss nya insikter. Men utan rätt data blir den en slö kniv, säger Anders Elias med ett leende.
För att AI verkligen ska göra nytta krävs inte bara smarta verktyg, utan också öppna, strukturerade och kvalitativa data. Anders Elias menar att fler behöver inse hur viktigt det är att offentlig sektor, företag och organisationer gör sin data tillgänglig – på rätt sätt.
Vill du börja strukturera din data? Testa EntryScape Free.
– En AI kan vara hur smart som helst, men om den inte vet hur SCB strukturerar sin statistik eller hur kommunala verksamhetsdata hänger ihop, kan den inte skapa relevanta analyser. Det är vi människor som måste säkerställa att rätt data finns tillgänglig, så att vi kan använda AI för det den är bäst på – att lyfta fram insikter som annars skulle ta månader att identifiera, säger han.
Framtidens beslutsfattande kommer att bygga på AI-stödd analys, men det är redan nu vi avgör hur väl den analysen kommer fungera. Genom att prioritera öppna data idag, lägger vi grunden för en framtid där fler kan dra nytta av AI:s potential – från kommunala planerare till forskare, företag och engagerade medborgare.
Läs mer om EntryScape Free eller ladda ned vår guide "Kom igång med öppna data".