När data får mening – därför spelar semantisk teknologi roll
Vad krävs för att data ska bli begriplig – även för maskiner? Patrik Kompus, doktorand i semantisk teknologi och utvecklare på MetaSolutions, förklarar hur länkade data ger information mening och hur EntryScape gör tekniken tillgänglig för alla.
Redan på 1990-talet beskrev Tim Berners-Lee – upphovsmannen till webben och idébäraren bakom den semantiska webben – hur data behöver struktureras för att kunna förstås och kopplas samman. Hans vision var en webb där information inte bara visas, utan får mening genom tydliga egenskaper och relationer. En webb där innehållet blir begripligt också för datorer, inte bara människor.
Det är just den principen som driver Patrik, både i hans forskning och i utvecklingsarbetet på MetaSolutions. Han vill bidra till en mer logisk och begriplig informationshantering, där vi strukturerar data på ett sätt som liknar hur våra egna hjärnor fungerar.
Do you want to read this blog post in English? Click here!
– Människor tänker inte i tabeller. Vi tänker i samband: i relationer, platser och sammanhang, säger Patrik.
För att illustrera vad han menar ber han dig tänka på din gamla skola. Du får inte upp en lista, utan en mental bild – lärare, korridorer och relationer. Ett nätverk av betydelser snarare än rader och kolumner.
Data som hänger ihop skapar verkligt värde
Många organisationer sitter på stora mängder data men saknar sätt att använda den på riktigt. Utan sammanhang förblir information isolerad och svår att återanvända. Här skapar det semantiska synsättet ett mervärde: genom att ge varje datapost tydliga egenskaper och kopplingar skapar vi struktur och mening.
Men hur funkar det i praktiken?
Tänk dig en låda med hundratals fotografier. Varje bild visar en plats – som Gröna Lund, Liseberg eller ett naturreservat. Själva bilden är datan. Men om ingen har skrivit vad den föreställer, var den är tagen eller när, blir lådan snabbt kaotisk.
För att göra bilderna begripliga behöver vi ge varje foto egenskaper, till exempel:
- Typ av plats: nöjespark
- Platsens läge: Stockholm
- Fotodatum: juli
Då har vi börjat strukturera datan. Men vi kan gå ett steg till.
I stället för att bara skriva ”Stockholm” eller ”nöjespark” som lös text, kan vi koppla begreppen till gemensamma register där varje term har en tydlig, entydig betydelse. Till exempel en nationell ortsförteckning eller en standardiserad lista över olika typer av platser.
Läs också: Team MetaSolutions – Patrik Kompus gräver där sambanden börjar
Först när kopplingarna finns på plats blir informationen sökbar och begriplig i större sammanhang. Och det är då du kan börja ställa frågor som:
”Visa alla nöjesparker i Sverige som är öppna i juli.”
”Vilka naturområden i Västra Götaland finns dokumenterade från 2022?”
Och systemet kan ge ett relevant svar eftersom det förstår vad du menar.
Vill du se exempel på vad som händer när data struktureras och kopplas samman med gemensamma standarder? Besök Visit Sweden – en nationell turismportal byggd med EntryScape.
Länkade data i praktiken – så går det till
Det är lätt att tro att länkade data uppstår automatiskt. Att system bara ”förstår” hur information hänger ihop. Men det räcker inte att lagra data. Om den ska vara användbar krävs struktur och sammanhang.
Och för att data ska bli begriplig och återanvändbar måste den ges en tydlig struktur; en modell för vilka egenskaper som ingår och hur de hänger ihop. Men det räcker inte. För att andra system också ska förstå innehållet behöver strukturen följa en standard, ett gemensamt sätt att beskriva information på.
- Struktur handlar om hur informationen är uppbyggd – till exempel att en plats (i kontexten av denna bloggpost), kan ha ett namn, en adress och öppettider.
- Standarder är överenskommelser om hur den strukturen ska beskrivas – så att andra kan tolka och återanvända den på ett enhetligt sätt.
Att skapa länkade data är i grunden en teknisk process. Det kräver ofta kod, ontologier, begreppsmodeller och stor noggrannhet. Och det är just här många fastnar.
– Det finns säkert flera som inte förstår varför deras CSV-filer inte räknas som länkade data, säger Patrik.
– Det handlar inte om att datan är dålig utan om att den saknar de kopplingar som krävs för att olika system ska kunna tolka och använda den på riktigt.
EntryScape – när data blir begriplig, inte bara publicerad
EntryScape är byggd för att sänka tröskeln till länkade data. I stället för att kräva kod, erbjuder plattformen ett gränssnitt där du kan skapa och publicera strukturerad information – med tydliga egenskaper och kopplingar – utan att behöva kunna programmera.
Plattformen hjälper dig att:
- Ge varje datapost en tydlig struktur (dess egenskaper)
- Knyta informationen till gemensamma begrepp
- Följa öppna standarder som DCAT och SKOS
- Eller skapa egna begreppsmodeller och egenskapslistor, anpassade till din organisation eller datatyp
- Publicera information som går att hitta, förstå, kombinera och återanvända
Struktur är det som ger data mening. Med rätt egenskaper och länkar blir varje datapost en del av ett större sammanhang inte bara en isolerad rad i ett kalkylark. Men att bygga en sådan struktur behöver inte vara komplicerat.
PROVA GRATIS: Testa Entryscape Free
– EntryScape gör det möjligt att skapa meningsfull, sammanlänkad data utan att vara utvecklare. Det handlar om att sänka tröskeln, så att fler kan göra sin data begriplig och användbar, avslutar Patrik.
Läs mer om EntryScape Free eller ladda ned vår guide "Kom igång med öppna data".